Hi lost (und raynor),
(Antwortmöglichkeit 1 (leicht abschweifend) )
wie du schon richtig vermutest, ist es mit einer einfachen Filterung nicht getan. Um einige Schlagwörter, die in diesem Zusammenhang alles andere als unwichtig (vorallem für die zunächst theoretischen Überlegungen) sind, zu nennen, seien die "Faltung", die analoge "Laplace-Transformation" und ihr digitales Äquivalent die "Z-Transformation" und wohl die bekannteste, die "FFT" (Fast Fourier Transformation) erwähnt, von dem Unterschied von reeller (die nehmen wir wahr) und komplexer Frequenz einmal ganz abgesehen.
Wie du siehst, wird es bei nähere Beschäftigung mit dem mathematischen Grundlagen der Signalverarbeitung komplex, kompliziert und das Ganze ist zudem alles andere als einfach zu verstehen (Integrale in der komplexen Ebene beispielsweise). Viele digitale Effekte im Fernsehen wären ohne diese Grundlagen gar nicht denkbar. Sogenannte "Harmonizer" sind zb eine direkte Anwedung dieser Transformationen. "Vocoder" sind auf der analogen Ebene mit "Harmonizern" dazu in Teilen vergleichbar. Aber die genannten Begrifflichkeiten muß man normal nicht kennen, also don't worry.
Was du mit Ertfahrung beschreibst, hatte ich schon indirekt mit neuronalen Netzen angesprochen. Aber ein Beispiel, das wohl jeder von uns kennt: MP3! Bei der Enkodierung passiert etwas sehr Ähnliches wie im Hirn. Frequnzteile, die zwar bestehen, aber nicht mehr wahrgenommen werden, werden maskiert, eliminiert und dadurch das Datenaufkommen reduziert. Und dies wäre ohne entsprechende Transformationen und digitalen Bearbeitung gar nicht möglich. Wie du siehst, haben die Mathematik und das Hirn ähnliche Strategieen der Problemlösung. Nur in unserem (raynors) Fall, der Extraktion eines bestimmten Frequenz-/Spektralmusters (die menschliche Stimme) ist der Mensch der Mathematik (noch) überlegen, da das Gehirn verschiedene Ebenen der Wahrnehmung kombiniert - in Echtzeit (faszinierend)).
Das war wohl wieder zu technisch, 'tschuldigung.
(darüber könnte ich mich stundenlang unterhalten)
(Antwortmöglichkeit 2)
wenn du dir überlegst, wie schwer es gelegentlich ist (trotz des Gelernten wie dies oder das andere Instrument klingt), aus einem Musikstück einzelne Instrumente herauszuhören, wirst du nachvollziehen können, daß Rechner (zur Zeit noch) erst recht an dieser Aufgabe scheitern müssen.
Da Filter alles "wegmachen", egal was zu was ursprünglich gehörte, ist dies sicherlich kein aussichtsreicher Weg.
conny
).