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sebili
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hi fans und euch allen noch ein frohes, neues jahr!
ich möchte mit matlab bzw. octave ein paar auswertungen von messdaten für meine dipl.-arbeit anfertigen. jetzt brauche ich hierfür allerdings ein paar infos von euch.
ich möchte mir ein .m-file "bausteln" welches mit ein paar plots erzeugt. dazu soll es mich nach einer einzulesenden .txt-datei samt pfad fragen.
1) wie kann ich das anstellen?
anschließend soll es mir aus der eingelesenen datei vektoren erzeugen. die daten im .txt-file liegen als mit ; getrennten messwerten vor - in etwa so (nur mehr zeilen versteht sich):
die einzelnen vektoren sollen nun aus den jeweiligen spalten bestehen, also:
2)wie mache dich das genau oder am elegantesten?
ich hoffe auf eure hilfe!
danke und gruß sebili
ps: die fraben sind selbstverstädnlich nur, damit man die beziehung zwischen der "tabellenspalte" zum jeweiligen vektor besser erkennen kann.
ich möchte mit matlab bzw. octave ein paar auswertungen von messdaten für meine dipl.-arbeit anfertigen. jetzt brauche ich hierfür allerdings ein paar infos von euch.
ich möchte mir ein .m-file "bausteln" welches mit ein paar plots erzeugt. dazu soll es mich nach einer einzulesenden .txt-datei samt pfad fragen.
1) wie kann ich das anstellen?
anschließend soll es mir aus der eingelesenen datei vektoren erzeugen. die daten im .txt-file liegen als mit ; getrennten messwerten vor - in etwa so (nur mehr zeilen versteht sich):
Code:
[COLOR="Red"]1.5[/COLOR];[COLOR="SeaGreen"]2.4[/COLOR];[COLOR="Blue"]7.8[/COLOR];[COLOR="DarkOrange"]9.0[/COLOR];
[COLOR="Red"]4.6[/COLOR];[COLOR="SeaGreen"]5.7[/COLOR];[COLOR="Blue"]3.3[/COLOR];[COLOR="DarkOrange"]4.5[/COLOR];
die einzelnen vektoren sollen nun aus den jeweiligen spalten bestehen, also:
Code:
va=[[COLOR="Red"]1.5,4.6[/COLOR]]
vb=[[COLOR="SeaGreen"]2.4,5.7[/COLOR]]
vc=[[COLOR="Blue"]7.8,3.3[/COLOR]]
vd=[[COLOR="DarkOrange"]9.0,4.5[/COLOR]]
ich hoffe auf eure hilfe!
danke und gruß sebili
ps: die fraben sind selbstverstädnlich nur, damit man die beziehung zwischen der "tabellenspalte" zum jeweiligen vektor besser erkennen kann.