Richtig gut funktioniert die Erkennung bei Gesichtern, die direkt in die Kamera schauen. Bei Profilfotos ist die Trefferquote dagegen ziemlich gering, bei Sonnenbrillenfotos nahe Null. Ist ja auch nachvollziehbar. Nach einer gewissen Anlernphase scheint die Trefferquote auch tatsächlich zu steigen. Allerdings habe ich auch relativ oft Fälle, wo gar keine Gesichter erkannt werden, obwohl klar und deutlich auf dem Bild zu sehen.
Ein Nachteil des Faces-Feature gegenüber Schlüsselwörtern liegt darin, dass man Personen, die z.B. mit dem Rücken zu einem stehen oder deren Gesichter auf dem Foto sehr klein sind, nicht wirklich sinnvoll mit Faces taggen kann. Das liegt ja auch irgendwie in der Natur der Sache. Man kommt deshalb wohl nicht um eine "doppelte Buchführung" (mit Faces und Schlüsselwörtern) umhin, wenn man später auch Bilder mit Menschen finden will, die nicht halbwegs in Richtung Fotograf schauen. Oder hat da jemand eine bessere Idee?
Gut wäre, wenn man bei fehlenden Gesichtern direkt einen Rahmen um die Gesichter aufziehen könnte, statt den Button "Neues Gesicht hinzufügen" zu verwenden, woraufhin man den Rahmen dann immer erst mühsam verschieben und in der Größe anpassen muss.
Auch gut wäre, wenn Faces sich auch an Schlüsselwörtern orientieren würde. Wenn ich z.B. schon zu allen Fotos die Namen der darauf abgebildeten Personen als Schlüsselwörter angelegt habe, könnte sich Faces ja daran orientieren und in all diesen Bildern direkt nach dem Gesicht suchen. Das wäre clever und würde bestimmt zu einer noch höheren Trefferquote führen.
Wird schon noch kommen. Werde sicherheitshalber gleich mal die
iPhoto Feedback Funktion bemühen...
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